Pedagogy of Moss Model in School Leadership Approaches for Indigenous 2SLGBTQ+ K–12 Students
Notice bibliographique
Résumé
The research problem of the study was the insufficient knowledge regarding principals’ and assistant principals’ perceptions of their roles and needs in creating safe, decolonial, and culturally responsive educational environments for Indigenous 2SLGBTQ+ K–12 students in Northern Canadian communities. The purpose of this basic qualitative study was to explore the perceptions of school principals/assistant principals regarding their role and needs in creating safe, decolonial, and culturally responsive educational environments for Indigenous 2SLGBTQ+ K–12 students in Northern Canadian communities. Using tribal critical race theory and cis-heteronormative queer theory as the conceptual framework, semistructured interviews were conducted with 10 experienced principals/assistant principals. Qualitative content analysis was used employing deductive and inductive coding. Two themes emerged related to establishing culturally responsive educational environments for Indigenous 2SLGBTQ+ K–12 students in Northern Canadian communities: (a) honoring students’ humanity and (b) relational systemic growth. Honoring students’ humanity entails affirming Indigenous 2SLGBTQ+ identities, while relational systemic growth involves community-driven collaboration for decolonial, culturally responsive school environments. The findings support a possible model—the pedagogy of moss: A symbiotic growth model. The study’s findings offer insights into practices and supports needed to nurture responsive school environments for Indigenous 2SLGBTQ+ students, contributing to positive social change by nurturing resilience, empathy, and collective growth within Northern Canadian communities and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».