Deciding on Death: Rodriguez, Carter, and Medically Assisted Dying in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Should Canadians have the right to medical assistance in dying? That question has galvanized debate since the early 1990s, when Sue Rodriguez unsuccessfully challenged the criminalization of assisted dying. The Supreme Court of Canada subsequently reversed its position in a 2015 case initially brought by the family of Kay Carter, who had travelled outside the country for access to an assisted death. Deciding on Death provides a comprehensive history of medical assistance in dying (MAiD) in Canadian law through a close analysis of the Rodriguez and Carter decisions. It also traces the political and legislative developments before and after those landmark cases. The controversy is ongoing, with unresolved questions about medical assistance for mature minors, those with mental illness, and persons making advance requests. However, Carter clarified the circumstances under which the court was willing to overrule its own decisions and elucidated the Charter right to life, liberty, and security of the person. Legalization of medically assisted dying has finally given many Canadians with incurable medical conditions that cause them intolerable suffering the ability to choose the manner and timing of their death. Over fifteen thousand people per year now pursue that option. This timely book explains how we got here and the decisions that still lie ahead. Deciding on Death illuminates a controversial and deeply personal topic for scholars and students of political science, law, and society, as well as for politicians, medical practitioners, and a wider readership, as these legal decisions will affect everyone’s consideration of their own end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».