Contaminación ambiental: identificación y cuantificación de microplásticos en aguas costeras del litoral andaluz occidental.
Notice bibliographique
Résumé
La contaminación por microplásticos se ha convertido en una de las principales preocupaciones medioambientales de la sociedad actual. Variedad de estudios han documentado la presencia y distribución de microplásticos de diferentes tamaños, formas y composiciones poliméricas en agua marina y fluvial, sedimentos y organismos alrededor del mundo. Este Trabajo Fin de Grado proporciona un análisis de la distribución, abundancia y diversidad de los microplásticos en aguas costeras del litoral occidental andaluz (Golfo de Cádiz). Se seleccionaron 10 puntos de muestreo en Huelva, el estuario del río Guadalquivir y la Bahía de Cádiz, basados en su relevancia ecológica (por su proximidad a áreas protegidas) y en la presencia de presión antropogénica (agricultura, acuicultura, plantas de tratamiento de aguas residuales, etc.). Los resultados obtenidos muestran que las formas más abundantes en todas las muestras fueron los fragmentos, seguidos por las fibras, y finalmente las esferas y filamentos fueron las formas menos abundantes. El rango de tamaño más abundante en los microplásticos fue el superior a 63 µm, y la concentración total de microplásticos varió desde 37,67 ± 27,08 MPs/L (Estuario del Guadalquivir) hasta 124,36 ± 7,86 MPs/L (Bahía de Cádiz). Se identificaron un total de 14 polímeros, los más frecuentes fueron: PP, PTFE, CPE, PS, PE, PVC, PA y PL. El PP y el PTFE fueron los polímeros más abundantes y se identificaron en todas las muestras.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,175 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».