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Enregistrement W7113060447

Psychological Perspectives on Media Violence

2023· book-chapter· en· W7113060447 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueVBN Forskningsportal (Aalborg Universitet) · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnon disponible
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the ubiquity of digital media and the thousands of hours people spend consuming digital media each year, it is hardly surprising that researchers devote considerable effort to understanding media effects. Although many other aspects of media effects have been studied (e.g., advertising, educational media, etc.), the most-studied effect in the psychological literature is that of violent media. Most of these studies have focused on effects associated with the exposure to violent television shows and films. In the 1970s, researchers converged on the conclusion that violent television increased consumers’ risk for aggressive behavior, a consensus begun by the 1972 U.S. Surgeon General’s report on television violence. It is important to note that the vast majority of this research involved aggressive behavior, not violence. Although news reports and critics often use those words interchangeably, the distinction is critically important. Research typically involves aggressive behavior, defined as any action (verbal, relational, or physical) intended to harm someone who would not wish to be harmed, as well as the precursors of aggression (e.g., emotions, attitudes, thoughts). Such measures do not constitute “violence,” an extreme subtype of physical aggression that would, if successful, cause severe bodily damage or death. As such, it is important to examine the language surrounding any claim about violent media effects carefully, to avoid falling into the trap of manipulative rhetoric. With the advent of interactive digital media, the topic of media violence has once again risen to prominence and controversy. Researchers and laypersons alike questioned whether the interactive nature of video games meant that violent games would affect people in a different way than traditional media. Although the consensus among most media researchers and public health officials is that the effects of violent video games are no different than for other violent media, misconceptions and misrepresentations of the research persist. Those motivated to believe that violent content effects do not exist narrowly focus on the limitations of individual studies or measures and rely on studies that themselves suffer from serious methodological limitations. However, when the literature is viewed as a whole, with an emphasis on converging evidence and methods with overlapping strengths, the literature converges on the conclusion that violent video games, like violent television, are one risk factor for aggression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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