Assessing the Impacts of Recent, Intense Permafrost Thaw Slumping on Lakes in the Mackenzie Delta Uplands, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Western Canadian Arctic is warming at a rate much more rapid than the rest of the globe. As a result of the increasing temperatures, this is influencing the rate of permafrost thaw throughout the Arctic. One of the most dramatic features that develop from permafrost thaw are retrogressive thaw slump, which are rotational landslide features that develop along the shore of impacted lakes. The terrestrial material from the slump is transported to the adjacent lake, impacting the water quality and health of the lake. In the Mackenzie Delta, due to rapid increases in temperatures, the rate of slump growth as well as the size of slumps are increasing. Due to this increase in slump activity in the area, this research focuses on the impacts of intense retrogressive thaw slump activity in the Mackenzie Delta region. Using a paleolimnological and remote- sensing approach, this research aims to assess the impact that large, highly active slump activity has on the ecosystem of adjacent lakes. Sediment core data taken from highly active slumps in the area allow us to examine the impacts that the slump have on the aquatic environment by looking at the effects on carbon and mercury dynamics within the system. Remote sensing analysis of the slump affected lakes allow us to assess the trends in turbidity in both slump and non slump impacted lakes, to assess differences in the patterns. This research is important as temperatures are expected to continue to increase in the western Canadian Arctic, and as such understanding the effects continued warming is having on slump development and slump impacted lakes is critical for assessing the health of the lakes throughout the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».