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Enregistrement W7113072379

Lipophilicity, plasma protein binding and intrinsic clearance of fentanyl analogues

2023· article· en· W7113072379 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDiscovery Research Portal (University of Dundee) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFentanylPotencyOpiateOpioidPlasma protein bindingDrugFood and drug administration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Fentanyl analogues have infiltrated the illicit drug market within the USA, causing grave concerns for public health and law enforcement agencies. These synthetic opioids, derived from fentanyl, have gained popularity among drug traffickers due to their high potency and potential for profit. The introduction of fentanyl and fentanyl analogues to the USA and Canadian illicit opiate supply is thought to play a significant role in the increase in synthetic opioid related deaths, which rose 18% in 2021. Despite widespread concerns surrounding their use, limited pharmacological data for these new analogues is available. Objectives: This research aims to identify and investigate the lipophilicity, plasma protein binding (PPB), and intrinsic clearance of fentanyl and 14 fentanyl analogues (4-fluorobutyrfentanyl, 4-fluoroisobutyrfentanyl, acetylfentanyl, acrylfentanyl, butyrfentanyl, carfentanil, crotonylfentanyl, cyclopropylfentanyl, furanylfentanyl, methoxyacetylfentanyl, ocfentanil, ortho-fluorofentanyl, para-fluorofentanyl and valerylfentanyl). Methods: LogD (pH 7.4) was determined using a HPLC-PDA-based chromatographic hydrophobicity index (CHI) method. A calibration mix of ten reference compounds was analysed at the start and end of each test run, with test compounds injected in triplicate. Average retention times of calibration compounds were used to calculate retention factors (k), which were then plotted against literature CHI values (CHI0 ). Experimental CHI and CHI logD values were subsequently calculated. PPB was determined by equilibrium dialysis. Pooled human plasma was centrifuged (3750 rpm, 10 min, 22 °C) and spiked with test compounds or positive control (nicardipine) (3 µg mL-1). Equilibrated, spiked plasma was dialysed against isotonic phosphate buffer (pH 7.4) (5 h, 37 °C, 100 rpm). ACN containing donepezil internal standard (10 ng mL-1) was added to each sample which were then centrifuged (3750 rpm, 10 min, 22 °C). The supernatant was diluted in dH2 O prior to UPLC-MS/MS analysis. The percentage of drug bound, and fraction unbound were calculated. For intrinsic clearance incubations, test compounds and a positive control (verapamil) were incubated at 0.5 µM in HLM (0.5 mg microsomal protein mL -1 in 50 mM phosphate buffer, pH 7.4). NADPH in phosphate buffer (final concentration 0.8 mg mL-1) was used to initiate the reaction (500 µL total incubation volume). Plates were incubated (37 °C, 100 rpm) and samples were collected from 0 to 60 min and quenched in ACN containing donepezil (10 ng mL-1). Samples were diluted with dH2 O and centrifuged (3750 rpm, 10 min, 22 °C) prior to UPLC-MS/MS analysis. Rate constants (k, min-1), half-lives (t1/2 , min), microsomal intrinsic clearance (CLint micr , mL min-1 mg-1) and intrinsic clearance (CLint , mL min-1 kg-1) rates were calculated. In vivo hepatic clearance (CLH , mL min-1 kg-1) was estimated according to the ‘well-stirred’ model. Results: LogD7.4 results ranged from 3.42 (methoxyacetylfentanyl) to 6.11 (valerylfentanyl). PPB ranged from 96.8% (valerylfentanyl) to 31.6% (acetylfentanyl). In vitro t1/2 ranged from 7.5 (furanylfentanyl) to 53.0 mins (methoxyacetylfentanyl). This resulted in CLint rates ranging from 250 (furanylfentanyl) to 35.4 (methoxyacetlfentanyl) mL min-1 kg-1. CLH was estimated to range from 16.84 (acetylfentanyl) to 2.64 (cyclopropylfentanyl) mL min-1 kg-1. Conclusion/ Discussion: The effect of various structural changes between fentanyl analogues on the tested properties were established. For example, increasing alkyl chain length (i.e. acetylfentanyl > fentanyl > butyrfentanyl > valerylfentanyl) resulted in increased lipophilicity, increased PPB, and an overall slower rate of predicted hepatic clearance. Fluorination (fentanyl vs ortho-fluorofentanyl/ para-fluorofentanyl; methoxyacetylfentanyl vs ocfentanil; butyrfentanyl vs 4-fluorobutyrfentanyl) resulted in faster CLint but otherwise had little effect. Differences in drug properties, often unknown to users, will result in unpredictable clinical effects increasing overdose risk and complicating treatment. The extended duration of whole-body clearance, in comparison to fentanyl, could potentially affect the effectiveness of overdose treatments e.g. naloxone. Its short half-life, coupled with these longer clearing opioids, may increase the risk of relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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