Correlation of Performance on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Generative Semantic Subtests of the EFA-4 (Examining for Aphasia-4) in Persons with Memory and/or Communication Difficulty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To examine the relationship between scores on the Generative Semantic Naming Subtests of the EFA-4 and the MoCA in persons with memory and/or communication difficulty. Methods: Six adults with varying diagnoses of memory and/or communication difficulty were included. The entire Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the four Generative Semantic Naming Subtests of the EFA-4 (Examining for Aphasia- 4) were administered. Scores were correlated using Pearson r Correlational Analyses. Results: We found strong, positive correlations between the MoCA and overall EFA-4 raw scores and also between the MoCA and each individual subtest. These correlations confirm that there is a predictable relationship in performance on these two tests. Conclusions: Strong, positive correlations in performance indicates a predictable relationship in performance on the MoCA and EFA-4. The correlations also demonstrate a relationship between lexical-semantic processing and cognitive decline. The degree or severity of dementia, as measured by MoCA scores, affects word retrieval and naming in a predictable manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle