美國南達科他州和懷俄明州黑丘陵真亞口魚Catostomus catostomus（Catostomidae）隔離族群之初歩評估
Notice bibliographique
Résumé
[[abstract]]真亞口魚（Catostomus catostomus）是在北美分佈最廣的亞口魚，地理分佈範圍包括加拿大，阿拉斯加州，五大湖地區，密蘇里河上游的流域，並延伸到西伯利亞東部。在1996年的黑丘陵（南達科他州和懷俄明州）溪流調查，真亞口魚隔離的，潛在受威脅的，族群被指出，並進一步研究被建議。本研究調查了所有現有的文獻以及未出版的的檔案資料來進行黑丘陵的真亞口魚族群之初歩評估。結果表明了：（1）黑丘陵內真亞口魚的間斷記錄很可能反映實際的地理分佈而不是採樣的不足之處，（2）黑丘陵內真亞口魚的地理分佈與平均溪流流量有很強的關聯，（3）黑丘陵的真亞口魚很可能是更新世冰期孑遺族群。更密集黑丘陵的真亞口魚族群監測，研究，以及保育措施被推薦。 The longnose sucker (Catostomus catostomus) is the most widely distributed sucker in North America, ranging throughout Canada, Alaska, the Great Lakes region, the upper Missouri River system, and extending into eastern Siberia. Isolated, potentially threatened, populations of longnose suckers in the Black Hills, South Dakota and Wyoming, were noted during stream surveys in 1996, and further study to assess their status and conservation requirements was recommended. This study surveyed all available literature and unpublished archival records to make a preliminary assessment of the status of longnose suckers in the Black Hills. Results suggest that: (1) disjunct records of longnose suckers in the Black Hills probably reflect actual geographic distribution rather than sampling deficiencies; (2) distribution of longnose suckers within the Black Hills is strongly related to mean annual discharge of streams; (3) longnose suckers in the Black Hills probably represent Pleistocene glacial relict populations. More intensive monitoring, research, and conservation actions for longnose sucker populations in the Black Hills are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».