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Enregistrement W7113109367

Business park services

2017· other· fi· W7113109367 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAaltodoc (Aalto University) · 2017
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Business analysisBusiness modelElectronic businessBusiness operations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suomen ensimmäinen business park (yrityspuisto) on rakennettu 1990-luvulla. Business parkien käyttäjäpalvelut ovat pysyneet hyvin samanlaisina näihin päiviin asti: Aula-, turvallisuus-, puhelinvaihde- ja postituspalvelut. Lisäksi palveluihin kuuluu yleensä ravintola- ja hyvinvointipalveluita, sekä neuvottelutiloja. Monissa business parkeissa on näiden lisäksi tarjolla lukuisia muita palveluita työntekijöille ja yrityksille. Tämän tutkimuksen tavoitteen on kartoittaa, minkälaisia palveluita business parkeissa on nykyisin tarjolla ja mitkä ovat niiden kehittymisnäkymät. Kilpailu toimitilamarkkinoilla on kiristynyt, ja tavanomaiset palvelut eivät välttämättä riitä tulevaisuudessa houkuttelemaan vuokralaisia. Lisäksi monet samanaikaiset muutokset työn tekemisessä, trendeissä, teknologiassa ja taloudessa vaikuttavat vuokralaisten palvelutarpeeseen. Teoreettisen viitekehyksen lisäksi haastatteluilla selvitettiin kiinteistöalan toimijoiden näkemyksiä nykyisistä palveluista ja niiden kehittämistarpeista. Palvelutarpeiden kartoittamisen apuna käytettiin haastatteluissa palvelumuotoilusta tuttua palvelupolkua (Service Blueprint). Tulokset osoittavat, että erilaisia palveluita on business parkeissa tarjolla runsaasti. Vuokralaisen palvelupolussa tunnistettiin useita kehityskohtia, erityisesti tilojen markkinointitiedot voisivat olla laajempia ja näin auttaa vuokralaista hahmottamaan tilan käyttömahdollisuudet paremmin. Tulevaisuuden palvelut tulevat kehittymään erityisesti työympäristöön liittyen, tila itsessään nähdään enemmän palveluna ja teknologia tulee muuttamaan palveluita ja palvelutarpeita merkittävästi. Hyvinvointia tukevat palvelut tulevat olemaan myös merkittävässä asemassa. Haasteen on, että vuokralaisyritykset haluavat palveluita, mutta eivät usein ole valmiit maksamaan niistä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8380,726

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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