Development and pilot testing of a Decision Aid (DA) for women with early-stage breast cancer considering contralateral prophylactic mastectomy
Notice bibliographique
Résumé
© 2018 Elsevier Ltd Objective: Describe the development, acceptability and feasibility of a Decision Aid (DA) for women with early-stage breast cancer (BC) at average contralateral breast cancer (CBC) risk considering contralateral prophylactic mastectomy (CPM). Methods: The DA was developed using the International Patient Decision Aid Standards (IPDAS) and the Ottawa Decision Support Framework. It provides evidence-based information about CPM in a booklet format combining text, graphs and images of surgical options. Twenty-three women with a history of early-stage breast cancer were interviewed in person or over the phone using a ‘think aloud approach’. Framework analysis was used to code and analyse data. Results: Twenty-three women participated in the study. Mean age of participants was 58.6 years and time since diagnosis ranged from 14 months to 21 years. Five women had CPM and eighteen had not. Women strongly endorsed the DA. Many felt validated by a section on appearance and found information on average risk of recurrence and metastases helpful, however, noted the importance of discussing personal risk with their surgeon. Many requested more information on surgery details (time taken, recovery) and costs of the different options. Conclusion: The DA was acceptable to women, including the format, content and proposed implementation strategies. Practical and financial issues are important to women in considering treatment options. Practice implications: Women appreciate information about CPM at diagnosis and emphasised the importance of discussing potential downsides of the procedure in addition to benefits. The DA was considered acceptable to facilitate such discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».