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Enregistrement W7113152353

The effect of fatigue from different types of repetitive maximal-effort concentric elbow extensions on cortical and motoneuronal excitability

2025· other· en· W7113152353 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseConcentricElbowPeripheralMuscle fatigueElectromyographyElectrophysiologyMuscle contraction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although fatigue is known to be task-dependent, the neuromuscular mechanisms underlying fatigue from repetitive, dynamic contractions remain less understood than those associated with isometric tasks. This dissertation examined the effects of fatigue on cortical and motoneuronal excitability using three types of maximal-effort, repetitive, dynamic contractions of the elbow extensors: unconstrained velocity with a resistance of 30% maximal voluntary isometric contraction (MVC) torque (Chapter 2), as well as 40°/s (Chapter 3) and 240°/s (Chapter 4) isokinetic contractions in females and males. Fatigue was characterized by reductions in peak power and MVC torque. Neuronal excitability of the triceps brachii was assessed using responses recorded with surface electromyography: motor evoked potentials (MEPs), cervicomedullary motor evoked potentials (CMEPs), and maximal compound muscle action potentials (Mmax). Cortical (MEP/CMEP), motoneuronal (CMEP/Mmax), and peripheral excitability (Mmax area) were evaluated pre-fatigue (PRE), during the fatigue task and at task termination, as well as throughout 10 min of recovery. Despite evidence of reduced power and MVC torque, cortical excitability was elevated immediately following the fatiguing task (Chapters 2) or during recovery (Chapters 3 and 4). Motoneuronal excitability was either unchanged (Chapters 2) or reduced (Chapters 3 and 4) during the fatigue task and did not recover in some cases (Chapters 3 and 4). Peripheral excitability remained mostly unchanged across protocols (Chapters 2 and 3). In some instances, neuronal excitability was altered differently in females than males by fatigue and recovery (Chapter 4). These findings indicate that fatigue induced by repetitive, concentric elbow extensions resulted in divergent time courses of cortical and motoneuronal excitability adaptations. Despite a fatigue-related increased cortical excitability, motoneuronal excitability was blunted. Collectively, this dissertation highlights the complexity of fatigue-related alterations in neuromuscular function and neuronal excitability for dynamic contractions. Additionally, this dissertation emphasizes the importance of considering the task-dependent nature of fatigue, especially as it relates to biological sex, contraction type, velocity, and recovery when evaluating and interpreting corticospinal excitability assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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