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Enregistrement W7113166462

Експериментальне дослідження процесу біологічної очистки стічних вод із застосуванням мембранного біореактору

2018· article· en· W7113166462 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembrane bioreactorWastewaterSewage treatmentBioreactorMembrane technologySuspended solidsSettlingChemical oxygen demand
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effectiveness of operation of the membrane bioreactor (MBR) for wastewater treatment with the use of the biological method was considered. The pilot studies were carried out in the test membrane bioreactor, manufactured by company "Alfa Laval" (Denmark). The process of biological treatment of wastewater using the membrane bioreactor makes it possible to intensify the operation of biological treatment plants due to the lack of facilities for settling the sewers, an increase in the dose of active sludge up to 12–13 g/l; the process of deposition is replaced with filtration, washing of membrane modules can be carried out without emptying the tanks and without taking modules out of the tanks. In the process of testing of the membrane bioreactor, based on the module plant, manufactured by company "Alfa Laval" (Denmark) for treatment of domestic wastewater, the treatment mode that meets the requirements for discharge was achieved. Treatment effectiveness by basic indicators was: COD – 93 %, BOD5 – 99 %, suspended substances – 98.5 %, ammonium nitrogen – 98.5%. Operation efficiency of MBR as for nitrates amounted to 89 % after adjustment of reagent’s dose (40–50 mg/l) and the oxygen dose in the nitrification zone (2–3 mg/l). Efficiency of 98.6% for phosphates was achieved after the introduction of the reagent aluminum sulfate with the dosage of 40–50 mg/l.The study conducted has made it possible to obtain the consistent operation mode of the MBR with ensuring effective process of wastewater treatment. Dependences of wastewater treatment efficiency on the MBR as for major contaminants (COD, BOD5, nitrogen compounds and phosphorus) were shown. This enables meeting the strict requirements for wastewater discharge into water bodies and decreasing the cost value of the treatment through a decrease in power consumption. The mechanism of the MBR operation under conditions of treatment of actual wastewater, which allows determining the conditions of the use of the MBR in the technology of the biological wastewater treatment was studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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