Attentes et besoins des jeunes médecins pour un MOOC francophone sur la consultation avec les adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a pivotal period of human development, characterized by major biological, psychological, and social changes, and represents a key moment for health prevention. Yet, medical consultations with adolescents remain challenging for young doctors, mainly due to insufficient training. This thesis aims to identify the pedagogical needs of senior medical students in general practice and pediatrics in Montpellier and Quebec, in order to define the expected content and format of a french-speaking MOOC (Massive Open Online Course) on adolescent health consultations. A qualitative study was conducted through semi-structured interviews with ten young physicians. Thematic analysis revealed multiple obstacles: discomfort with sensitive topics, uncertainty about the appropriate relational posture, lack of a structured framework such as the HEADSSS method, professional isolation, and difficulty addressing both mental and somatic health. Despite these challenges, young doctors develop relational strategies empirically and express a strong need for concrete tools, theoretical benchmarks, and interactive, clinically relevant training. The proposed MOOC should offer a flexible and accessible format, including interactive clinical cases, guided video resources, testimonies from adolescents and professionals, and dedicated modules on sensitive issues. It would provide an innovative, collaborative, and structured response to the educational needs of young French-speaking doctors and a lever to improve adolescent health consultations and overall youth well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».