Advancing Institutional Sustainability Through Green Roofs: Performance-Based Policy for RIT
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of green roof systems continues growth as a sustainable architectural strategy, offering enhancements to key building performance metrics while contributing to overall community resilience. The ability of green roofs to deliver a wide range of performance benefits, even in environments with harsh climatic conditions, positions them as an asset for advancing sustainable development. Within this context, university campuses represent an underutilized, yet important, setting for green roof adoption. Functioning much like small cities, campuses contain diverse building types and extensive infrastructure networks, which draw significant energy demands, positioning them to lead in sustainable building practices. Yet, most lack rigorous, campus-wide policies to guide the integration of green roofs into both new and existing facilities. This thesis responds to that gap by focusing on the institutional scale. It develops a performance-based policy framework for universities in plant hardiness zone 6 to implement green roofs on both new construction and existing facilities. The research examines existing green roof regulations from cities such as Toronto (6b) and Chicago (6a) to identify key transferable strategies and best practices in policy design and enforcement types. Key performance factors including vegetation selection, thermal insulation, freeze–thaw resilience, and drainage efficiency were analyzed for their influence on green roof success in cold climates. Comparative analysis of municipal policies highlighted gaps and opportunities for adaptation into the higher education setting. The Golisano Institute of Sustainability at the Rochester Institute of Technology served as the primary case study, offering modeled insights into how a cold-climate green roof performs at the building scale. The results confirmed meaningful reductions in runoff and improvements to seasonal energy performance, though these gains were relatively modest when compared to the campus’s overall demand. More importantly, the study showed that long-term value lies not only in technical performance, but also in the policy and operational frameworks that support it, since cost, maintenance, and cold-weather durability remain significant factors shaping feasibility. By integrating lessons from leading municipal policies with building science and institution-specific sustainability goals, this study offers a comprehensive green roof policy model tailored to higher education. Framing universities as both living laboratories and replicable models for urban sustainability, the proposed framework addresses the environmental performance gap in campus infrastructure while demonstrating how institutional policies can scale outward to support sustainable city development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».