An Empirical Examination of the Effect of COVID-19 Travel Restrictions on Canadians' Cross-Border Travel and Canadian Retailers
Notice bibliographique
Résumé
La pandémie de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) a eu des répercussions dévastatrices sur beaucoup de détaillants canadiens. Cet article examine les effets positifs compensatoires découlant de la baisse des voyages internationaux des Canadiens sur les revenus du commerce de détail. Nous utilisons des données de 1991 à 2021 relatives aux voyages des Canadiens aux États-Unis pour concevoir un modèle de voyage transfrontalier et estimer les frais de séjour qu'on aurait pu enregistrer si la pandémie n'avait pas eu lieu. En combinant les taux de séjour effectifs et les élasticités des revenus des détaillants quant aux taux de séjour, nous remarquons une augmentation compensatoire de revenus due à la baisse des voyages transfrontaliers. Nos résultats suggèrent qu'en moyenne, la fermeture des frontières a généré 1,49 pour cent de revenus compensatoires pour les petits détaillants canadiens se trouvant dans les 150 km de la frontière. Nous remarquons une variation dans les collectivités et sous-secteurs avec des estimations allant de 0 à 125 pour cent. Les détaillants se trouvant dans des collectivités moins aisées à proximité des commerces américains et ceux opérant dans les sous-secteurs destinés aux voyageurs ont eu le plus d'avantages. Abstract: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has been devastating for many Canadian retailers. In this article, we estimate the offsetting positive effects of decreased international travel by Canadians on retail revenues. We use data from 1991 to 2021 on Canadians' travel to the United States to estimate a model of cross-border travel and establish community-level counterfactual staying rates had the pandemic not occurred. Combined with actual staying rates and elasticities of retailers' revenues with respect to staying rates, we estimate offsetting revenue gains due to the fall in cross-border travel. Our results suggest that, on average, the border closure generated a 1.49 percent offsetting gain in revenues for small Canadian retailers located within 150 kilometres of the border. We document variation across communities and sub-sectors, with estimates ranging from 0 to 125 percent. Retailers located in less-affl uent communities near US shopping opportunities, and those operating in sub-sectors catering to travellers, experienced the largest gains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».