MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7113223131

An Empirical Examination of the Effect of COVID-19 Travel Restrictions on Canadians' Cross-Border Travel and Canadian Retailers

2022· article· en· W7113223131 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterfactual thinkingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pandémie de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) a eu des répercussions dévastatrices sur beaucoup de détaillants canadiens. Cet article examine les effets positifs compensatoires découlant de la baisse des voyages internationaux des Canadiens sur les revenus du commerce de détail. Nous utilisons des données de 1991 à 2021 relatives aux voyages des Canadiens aux États-Unis pour concevoir un modèle de voyage transfrontalier et estimer les frais de séjour qu'on aurait pu enregistrer si la pandémie n'avait pas eu lieu. En combinant les taux de séjour effectifs et les élasticités des revenus des détaillants quant aux taux de séjour, nous remarquons une augmentation compensatoire de revenus due à la baisse des voyages transfrontaliers. Nos résultats suggèrent qu'en moyenne, la fermeture des frontières a généré 1,49 pour cent de revenus compensatoires pour les petits détaillants canadiens se trouvant dans les 150 km de la frontière. Nous remarquons une variation dans les collectivités et sous-secteurs avec des estimations allant de 0 à 125 pour cent. Les détaillants se trouvant dans des collectivités moins aisées à proximité des commerces américains et ceux opérant dans les sous-secteurs destinés aux voyageurs ont eu le plus d'avantages. Abstract: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has been devastating for many Canadian retailers. In this article, we estimate the offsetting positive effects of decreased international travel by Canadians on retail revenues. We use data from 1991 to 2021 on Canadians' travel to the United States to estimate a model of cross-border travel and establish community-level counterfactual staying rates had the pandemic not occurred. Combined with actual staying rates and elasticities of retailers' revenues with respect to staying rates, we estimate offsetting revenue gains due to the fall in cross-border travel. Our results suggest that, on average, the border closure generated a 1.49 percent offsetting gain in revenues for small Canadian retailers located within 150 kilometres of the border. We document variation across communities and sub-sectors, with estimates ranging from 0 to 125 percent. Retailers located in less-affl uent communities near US shopping opportunities, and those operating in sub-sectors catering to travellers, experienced the largest gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProject Muse (Johns Hopkins University)Même sujetCross-Border Cooperation and IntegrationTravaux en français237 207