uma análise internacional que demonstra a necessidade da uniformização da lei brasileira
Notice bibliographique
Résumé
Maritime transport has long been used by societies and has a great impact on economic development. With the increase in exports through the sea routes, the carrier has a responsibility to ensure that the goods will arrive at their destination as the same condition in which they were received. Thus, as the sea holds dangers that cannot always be prevented, the average institute arises, which are extraordinary expenses or damages that occur during the maritime adventure, which may result in damages to individuals or anyone who involved in the maritime expedition. Most of time, those involved are parties from different countries, having their own laws and practices, as well as having different criteria for resolving issues related to average. Regarding this, the York-Antwerp Rules were created in order to standardize the legislation and facilitate relations between the countries. Besides that, this work aims to highlight the importance of standardizing the general average institute over the countries, due to the constant international trade growth. It will be shown how the general average institute emerged and how it has developed over the years, as well as the updates of the York-Antwerp Rules between 1850 and 2016. Brazil, in turn, is not a consignee of international maritime conventions. Therefore, through the analysis of Canadian and Spanish legislation, the necessary updating and standardization of the Brazilian law regarding general average will be demonstrated, aiming to increase the possibilities of to agree between parties on the general average issue in a broadly way, as well as to avoid legislative contradictions in line with the York-Antwerp Rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».