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Enregistrement W7113247

SOCIOECONOMIC POSITION, GENDER AND HYPERTENSION IN A RURAL CANADIAN POPULATION

2014· article· en· W7113247 sur OpenAlexaboutno aff
Guangming Zhao

Notice bibliographique

RevueWisconsin medical journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusPosition (finance)PopulationRural populationGeographyDemographySocioeconomicsMedicineEnvironmental healthBusinessEconomicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: High blood pressure is the leading risk factor for disease burden worldwide, contributing to more than 9 million deaths each year. Some research suggests that the prevalence of hypertension increases as individual/household socioeconomic position (SEP) decreases. The results of multilevel studies also suggest an association between poorer neighborhood socioeconomic circumstances and hypertension. Further, at both the individual/household- and area-level, high blood pressure may be more strongly related to SEP among women than men. Most research, however, has been restricted to urban populations. There has not been much research which examines risk factors for hypertension in rural Canada and, in particular, socioeconomic risk factors. Objectives: To examine the relationship between individual/household- and area- level socioeconomic circumstances, gender, and high blood pressure in a rural Saskatchewan population. Methods: There were two data sources for this study. Individual/household-level data were from the Saskatchewan Rural Health Study (SRHS). Analyses focused on adults (n=8,261) who completed the cross-sectional baseline questionnaire. Census subdivisions were used to link SRHS data with area-level data from the 2006 Canadian census. The dependent variable was self-reported diagnosed high blood pressure. The primary independent variables were gender and four measures of socioeconomic circumstances: household income, educational attainment, arealevel material deprivation, and area-level social deprivation. Principal components analysis was used to derive the area-level measures of deprivation. Multilevel logistic regression was the primary method of analysis. Results: Four main findings emerged: 1) low educational attainment was associated with a greater odds of high blood pressure; 2) the relationship between low household income and high blood pressure was more pronounced among women than men; 3) the relationship between higher area-level social deprivation and high blood pressure was more pronounced among men than women; and 4) area-level material deprivation was not associated with high blood pressure. iii Conclusion: Study results revealed complex relationships between SEP, gender, and high blood pressure in this rural Saskatchewan population. Future research applying a longitudinal design is needed to advance understanding of the relationship between SEP and incident hypertension in rural Canada, including the identification of vulnerable subgroups. Also needed is research examining the factors which explain (i.e. mediate) associations between SEP and hypertension in rural settings, particularly at the area-level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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