Vaccination: a look at the social representations of Brazilian children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The pandemic caused by COVID-19 has accentuated the debate on the need for vaccination and called into question the need to increasingly bring this topic, which is widely disseminated in the scientific world, to school classes at all schooling phases. In this scenario, science education plays a key role in disseminating knowledge about the importance of vaccination and the impacting factors of a lack of immunization. In order to better understand this movement, it is necessary to understand the representations of individuals as a way of broadening paths to change this scenario. Objectives: This study aimed to identify and analyse Brazilian primary school children’s social representations of vaccination. Methods: Using the free word recall technique, the term “vaccination” was applied to evoke children’s ideas. The analysis of co-occurrences of evocations permitted us to identify their representations’ centrality. Results: The results showed that the centralizing elements guiding these children’s social representations were “needle,” “pain,” and “health center.” Conclusion: These results show the need to prevent the phobia of needles that arises in the first vaccination experiences and reinforce the importance of discussing the subject of vaccination in science teaching. This issue is even more critical, given the spread and impact of “fake news” on social media. There is an increasing need to emphasize the importance of vaccination, not only as a factor of individual protection but also as a commitment to collective health. This study also showed that the school, as usual, must become an ally in tackling this reality with children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».