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Enregistrement W7113260559

Étude du rôle pronostique des déconnexions cérébrales chez les patients présentant une occlusion de l'artère basilaire

2025· dissertation· fr· W7113260559 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModified Rankin ScaleStroke (engine)Logistic regressionMagnetic resonance imagingOcclusionInfarctionCerebral infarction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: prognostication in acute basilar artery occlusion (BAO) is difficult, particularly in patients with mild deficits, as current predictors lack accuracy. We evaluated whether disconnected white matter fiber volume, the disconnectome estimated indirectly from acute diffusion-weighted imaging (DWI) without patient-specific tractography, improves outcome prediction and identifies responders to recanalization compared with conventional metrics. Methods: consecutive adults (2017–2024) from the multicenter ETIS registry (NCT03776877) with BAO and baseline Magnetic resonance imaging (MRI) were analyzed. Infarcts were delineated on DWI, normalized to l'espace Montreal Neurological Institute's 152 (MNI152) space, and projected onto ultra–high-resolution normative tractograms from two healthy participants to estimate disconnected fiber volume. The primary outcome was 90-day modified Rankin Scale (mRS) 0–3 vs 4–6. Predictive performances were compared with baseline national institutes of health stroke scale (NIHSS), infarct volume, and posterior circulation Alberta Stroke program early CT score (pc-ASPECTS) using logistic regressions and AUCs. Ordinal regression assessed effects across the full mRS spectrum stratified by recanalization status. Analyses were repeated in patients with NIHSS ≤10. Results: Among 201 patients (median age 70; NIHSS 10), 51.7% had good outcomes; mortality was 35.3%. Median infarct volume was 4.75 mL, whereas median disconnected fiber volume was 25.15 mL. Disconnected fiber volume achieved an AUC of 0.84 (95% CI, 0.78–0.89), outperforming baseline NIHSS (0.67; p<0.0001), infarct volume (0.75; p=0.00059), and pc-ASPECTS (0.76; p=0.0127). Using a high-certainty threshold (>0.7 or <0.3 predicted probability), it correctly reclassified 80/96 uncertain cases vs infarct volume and 47/58 vs pc-ASPECTS. Low disconnected fiber volume predicted better outcomes across the mRS (OR=0.12; p<0.001) and greater benefit from successful recanalization (OR=0.33; p=0.005). In patients with NIHSS ≤10 (n=102), it remained the strongest predictor (AUC=0.83). Conclusions: disconnected fiber volume derived from acute DWI outperforms conventional predictors of BAO outcomes, including in mildly affected patients, and may inform treatment decisions. Prospective validation and clinical implementation are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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