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Enregistrement W7113283059

The Copyright Modernization Act: A Guide for Post-Secondary Instructors

2013· article· en· W7113283059 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Issues in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernization theoryWork (physics)Relation (database)Fair useCopyright lawCopyright Act
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In November 2012, the educational provisions of the Copyright Modernization Act were proclaimed in force, thereby introducing a number of significant changes to the Canadian Copyright Act. These changes include the expansion of fair dealing to include the purpose of education, the addition of new educational exceptions for the online transmission of lessons and the use of work freely available through the internet, and a number of amendments that make existing educational exceptions more technologically accommodating. This paper considers the significance of these changes for post-secondary instructors, first contextualizing the changes in relation to recent fair dealing jurisprudence, and then considering their significance for everyday instructional practice. Drawing on influential court decisions and the commentary of academics and lawyers, the paper not only describes how the changes to the Copyright Act have expanded the rights and exceptions available to instructors, but also identifies a number of unresolved questions about how the changes should be applied in practice. Despite these areas of uncertainty, the paper concludes that the changes bode well for post-secondary instructors, as they relax many long-standing restrictions around the use of copyrighted works for educational purposes.\nEn novembre 2012, les dispositions éducatives de la Loi sur la modernisation du droit d’auteur ont été proclamées avec force. Elles apportaient un certain nombre de changements significatifs à la Loi du Canada sur le droit d’auteur. Ces changements comprennent l’élargissement de l’utilisation équitable pour y inclure le but de l’éducation, l’addition de nouvelles exceptions éducatives pour la transmission de leçons en ligne et l’utilisation de travaux disponibles à volonté sur internet, ainsi qu’un certain nombre de modifications aux exceptions éducatives existantes qui tiennent davantage compte de la technologie. Cet article examine la signification de ces changements pour les enseignants de niveau post-secondaire, tout d’abord en mettant en contexte les changements par rapport à la jurisprudence récente en matière d’élargissement de l’utilisation, ensuite en examinant leur signification pour la pratique de l’enseignement de tous les jours. L’article, qui met à profit les décisions de la cour et les commentaires d’universitaires et d’avocats, non seulement décrit la manière dont les changements apportés à la Loi du droit d’auteur ont élargi les droits et les exceptions à la disposition des enseignants, il identifie également un certain nombre de questions non résolues sur la manière dont les changements devraient être mis en pratique. Malgré ces zones d’incertitude, l’article en arrive à la conclusion que les changements sont de bon augure pour les enseignants de niveau post-secondaire car ils assouplissent de nombreuses restrictions qui existaient de longue date concernant l’utilisation de travaux protégés par le droit d’auteur pour les besoins éducatifs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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