Jewish Scientists in Los Alamos during the Manhattan Project: Informing their Perspective and Work
Notice bibliographique
Résumé
Since the radio broadcasted that Hiroshima and Nagasaki had been bombed, Americans have had difficulty understanding the science and figures behind the literally earth-shattering invention. Despite the innumerable books, shows, movies, poetry, and more regarding World War II and the atomic bomb, very few portray the role played by Jewish scientists in the American effort. Even before 1945, the Manhattan Project and its contributors have had to strike a delicate balance between confidentiality and transparency towards the public. Secret cities involved in the Manhattan Project such as Los Alamos were met with skepticism and concern, especially during the Red Scare of the 1950s and the director J. Robert Oppenheimer’s trial. Such concerns made it difficult to highlight participants in Los Alamos who could be deemed troublesome or anti-American, including Jews and immigrants. It is important to note that Jews in this case refers to those whom the Nazis and others would have persecuted because of their perceived Jewishness. They themselves may not have considered themselves Jewish, especially those religious non-practitioners or those with half or quarter Jewish blood, but such individual circumstances mattered very little in the wide scale hatred of Jews. To some extent, such prejudice has continued today. Modern textbooks specifically highlight the righteous American men who worked on the project. They are seen as the saviors of WWII who worked tirelessly to stop their German and then Japanese enemies. While such a story is accurate to a point, it devalues the contributions made by the typically overlooked margins of society such as women and minorities. Jews, both foreign and American-born, were an especially important part of the atomic race in Los Alamos. Their personal desire to resist the devastation brought about by Hitler and the Third Reich catalyzed and revitalized the Manhattan Project in Los Alamos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».