Effect of Cover Cropping on Subsequent Wheat and Canola Production in Semiarid Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cover crops can suppress weeds, control erosion, increase water infiltration and fix nitrogen when legumes are introduced. However, the wide adoption of cover crops in Western Canada is hampered by producers' lack of knowledge and skill in their agronomic management with major cash crops, given that the region is semi-arid and some concerns that cover crops may reduce the yield of subsequent cash crops. To determine the impact of cover cropping in semi-arid Western Canada, a two-year rotation of wheat-canola was established in Saskatchewan, Alberta, and Manitoba to assess the effect of previous cover crop establishment methods and species on the following cash crops (wheat and canola). The experiment was set up in a split-plot design with 4 establishment methods (broadcast pre-plant, drilled with main crop, broadcast mid-season, and drilled after harvest) as the main plot, and 5 cover crop treatments (alfalfa, overwintering clovers, non-overwintering clovers, phacelia, and control) as the subplot. We hypothesize that owing to the duration of growth, previous cover crops seeded earlier in the season would negatively impact wheat or canola grain yield than those seeded later in the season; and as there is no competition with cash crops for resources in the second year, non-overwintering cover crops would result in greater wheat or canola grain yields compared to overwintering cover crop species. This three-province research would help ascertain the risks associated with cover cropping in semi-arid regions and reveal the best practices for adoption in grain cropping systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».