Eccentric Viewing Training for Balance in Older Adults with Visual Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Age-related macular degeneration, the second leading cause of vision loss in Canada, affects central vision, impairing reading, mobility, and daily functioning. This contributes to increased fear and risk of falling, highlighting the need for effective rehabilitation. Current low vision rehabilitation interventions primarily target reading, such as eccentric viewing training (EVT), which teaches clients to locate and use their preferred retinal locus to improve reading. Previous research has found correlations between fixation stability and perceived and objective measures of balance. However, the current thesis examined whether an EVT intervention that improves fixation stability can also improve balance. Sixteen participants (Mage = 85.35, SD = 7.1) completed an EVT program at the Lethbridge-Layton-Mackay Rehabilitation Centre in Montreal. Pre- and post-testing included visual measures (reading performance and fixation stability), and balance measures (global balance, dynamic balance during functional gait tasks, postural stability, and perceived balance confidence). Results indicated improvement post-EVT in fixation stability (g = -1.08) and reading accuracy (g = 0.684), but not in reading speed (g = -0.018). For balance, group-level improvements were observed in global balance (g = -0.496), medial-lateral postural stability (g = -0.782), and anterior-posterior stability (g = -0.42). Although dynamic balance (g = 0.306) and total postural path length (g = -0.499) did not show statistically significant improvements, certain participants improved, suggesting clinical significance. Improving mobility through EVT could potentially reduce falls and fear of falling in older adults, fostering greater independence, and ultimately improving quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».