Sharing our strengths: findings from a women’s community building project using muay Thai
Notice bibliographique
Résumé
[EN] While women’s involvement in Muay Thai, a martial art from Thailand, has been increasing worldwide, research to date is still limited, and has predominantly focused on competitive training (e.g., Davies & Deckert, 2019) and experiences in training camps in Thailand (e.g., Maris, 2022). Research on women’s experiences learning martial arts in general has raised concerns over the impacts of traditional hierarchies, hegemonic and hyper-masculinities, and gender norms making women and learners with diverse gender identities do not feel welcome, potentially contributing to early attrition rates (Lindsay et al., 2023; Turelli et al., 2025). Pedagogical innovations to promote gender equity and supportive learning environments are needed to improve women’s experiences in martial arts (Rodrigues et al., 2023). This is confirmed by Channon (2018), who identifies intentional pedagogical action as necessary for challenging problematic gender issues in martial arts. Accordingly, feminist (Nichols et al., 2023) and gender-responsive (Verry & McKay, 2024) approaches are emerging to provide avenues for reimagining women’s engagement in martial arts. The present research contributes to filling several gaps by exploring women’s recreational (Channon & Matthews, 2015) learning of Muay Thai, using a feminist pedagogical approach, for the purposes of building solidarity through intercultural and transformative community development between new immigrant women in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».