Notice bibliographique
Résumé
Mobile Homes Drive is the story of a mother, Nessa, raising a teenage daughter alone in a trailer park in the mid-nineties. When Nessa discovers neighbor Justin's dead child in a hot car, she finds herself amid a culture war. The town's sympathies do not extend to Justin, a recovering drug addict, though Nessa believes the child's death was an accident. At the front of the movement against Justin is Shelby Fuller, pastor of the local church and Nessa's boss. Nessa's testimony as witness to the incident is challenged as Shelby uses the child's death to kick off a bid for town mayor. Months later, participation in Justin's defense prompts Shelby to fire Nessa. Meanwhile, Shelby plans to demolish Mobile Homes Drive, where Nessa lives, to appease his constituents' prejudices against poverty. To legally outmaneuver the powerful clergyman, Nessa consults Justin's attractive attorney, Brent. Just as Nessa's new relationship blooms, her estranged husband Dale returns with a pregnant fiancé in tow. When Dale discovers an inappropriate relationship between his daughter and Pastor Shelby's adult son, Dale threatens jobless, homeless Nessa's custody of their daughter. Mobile Homes Drive contemplates the subtleties of a small-town class system, the role of Christianity in Southern politics, and the tangle of familial relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,753 | 0,558 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».