L’hypermobilité articulaire, quantifiée par le score de Beighton, est-elle un facteur de risque de blessures musculosquelettiques chez les danseurs professionnels et préprofessionnels ?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dance is a physical and artistic activity in which aesthetics and elegance are based on movements exceeding the physiological range of motion. Joint hypermobility, characterized by the ability of some joints to move through extreme range of motion, is commonly observed among dancers. Although it is highly sought after by dancers who want to reach the highest level, the physical constraints are not to be underestimated. Objective : The purpose of this review is to study whether joint hypermobility, quantified by the Beighton score, is a risk factor for musculoskeletal injuries in professional and preprofessional dancers. Method : The literature search was conducted on three electronic scientific databases : PubMed, ScienceDirect, and Cochrane Library. Selection, data extraction, and risk of bias assessment (using the Newcastle-Ottawa Scale) were performed by a single reviewer. Based on previously defined eligibility criteria, 17 articles were selected, and 4 were finally included in the review after a full reading. Results : The results showed high heterogeneity and limited comparability. Only two of the four studies analyzed reported statistically significant results, with p < 0,05 and RR/OR > 1. Discussion : However, the results should be interpreted with caution due to the limited number of studies, the small sample sizes, mostly composed of female dancers, and the presence of multiple sources of bias. Moreover, a high prevalence of injuries was noted, suggesting that further research should be conducted to obtain solid and reliable conclusions supported by high levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».