Développement d’un modèle d’optimisation pour les microcorridors de transport : le cas du parc Jean-Drapeau
Notice bibliographique
Résumé
Le Parc Jean-Drapeau est un espace naturel et culturel emblématique de Montréal, conçu pour offrir aux citoyens un lieu de détente, de loisirs et de découvertes. Toutefois, les activités régulières et événementielles qu’il accueille génèrent une logistique interne complexe, marquée par de nombreux déplacements de marchandises. Ce mémoire s’inscrit dans une démarche d’optimisation de cette logistique urbaine, en introduisant un concept novateur : celui de microcorridor de transport. Inspiré des principes de la logistique urbaine durable, le microcorridor désigne une portion restreinte et bien définie d’un territoire urbain, à l’intérieur de laquelle on cherche à optimiser les flux de transport à petite échelle, en tenant compte de contraintes spécifiques au contexte local. Dans ce cadre, un outil d’aide à la décision intégrant un modèle d’optimisation de type bin-packing a été conçu. Ce modèle permet de regrouper les livraisons dans des véhicules de manière à minimiser les trajets, tout en respectant les contraintes de capacité, de temps et de localisation. Le réseau logistique du parc a été modélisé sous forme de graphe, ce qui a facilité la représentation des lieux de chargement et de livraison, ainsi que des chemins qui les relient. Afin d’évaluer le modèle de manière réaliste, des histoires utilisateur ont été élaborées à partir d’entretiens et d’observations terrain. Celles-ci ont également permis de mieux comprendre et de cerner avec précision les problèmes rencontrés par le Parc sur le terrain. Celles-ci ont permis de construire des instances de test représentatives, ancrées dans les besoins concrets des parties prenantes. L’outil développé a ainsi été expérimenté à travers des scénarios plausibles, illustrant son potentiel décisionnel et sa pertinence pour la planification logistique en contexte urbain restreint. Ce travail constitue une première exploration prometteuse de l’application du bin-packing à la gestion logistique dans des microcorridors de transport. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : logistique urbaine, microcorridor, optimisation, bin-packing, aide à la décision, transport durable, Parc Jean-Drapeau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».