MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7113390683

Порівняння діяльності портів Східного узбережжя Балтійського моря: 1996–2016 рр.

2017· article· ru· W7113390683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2017
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaltic seaTransshipment (information security)ChinaQuarter (Canadian coin)Far EastRussian federationBlack seaCapital (architecture)Period (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The object of research is the performance of ports in the East Coast of the Baltic Sea for the period from 1996 to 2016. By comparing the performance of Russian ports and ports in the Baltic States, the trend of significant growth in cargo turnover in the ports of the region is revealed. The aggregate cargo turnover in the ports of Russia and the Baltic States has increased 4.5-fold over the last 20 years. An analysis of the comparative performance of all the ports of the East Coast of the Baltic Sea for 20 years has shown their growing relevance in development of economic and trade relations between the Asian and European regions. Despite a sharp increase in cargo transshipment in the newly constructed Russian ports (24 times in 20 years), the ports of Latvia, Lithuania and Estonia still show positive dynamics (twice in 20 years). Contrary to the current opinion on the decrease in the role of ports in the Baltic countries, the article shows the factors of their development, including the participation of Russian capital in the construction of new terminals in the ports of Latvia and Estonia (Riga, Sillamäe), and by attracting cargo from other regions (Lithuania, Klaipeda).All ports of the East Coast of the Baltic Sea Region have development of potential in expanding ties with the rapidly developing Asian region (China, India). The volumes of transit between Europe and Eurasia are constantly growing, and only in the first quarter of this year the supplies from Europe to China grew by 12 %, and from China to Europe – by 7 %, amounting to 62 billion USD and 81 billion USD respectively.An analysis of the Baltic ports is also important in connection with the development of the large and promising Belarusian project «Great Stone», of which the Chinese national logistics company is a partner and which should connect China via Belarus with the German port of Duisburg. Thus, the possibility of organizing multimodal transportation from Germany to China via the Riga port is being considered because of the limited capacity of the Polish and Slovak railways to transport Chinese goods through the Minsk logistics center «Great Stone» to Europe. In this context, the use of the Riga port with a large potential for development of the port territories can significantly strengthen its economic position, and thereby influence the growth of the Latvian economy.The following factors influence the development of transport corridors in the Baltic Sea Region in order of importance: geography, economics, politics, transport infrastructure and new technologies of logistics business. If we talk about the ports of the Baltic countries, then there is a narrowing of geographical plans due to the reorientation of cargo to Russian ports. The economy is influenced by tariff policy. The influence of politics is still great. The most optimistic is the impact of transport infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogyMême sujetMaritime Ports and LogisticsTravaux en français237 207