High-Resolution Pollen and Charcoal Records from Fish Lake, New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Acadian forest is a mixed-wood forest covering the Canadian provinces of New Brunswick and Nova Scotia. Picea rubens (red spruce) is its signature species which has been prominent for circa 2,000 years. To our knowledge, no high-resolution pollen analysis has been done in New Brunswick, and no lacustrine charcoal analysis. We extracted a 124 cm surface core from Fish Lake, (46° 8’ 38.32’’N, 66° 53’ 12.64’’ W), near Fredericton, New Brunswick, Canada. A BACON age-depth model, based upon 4 14C and 15 210Pb dates, showed that the bottom of the core dated to AD 890. We performed a high-resolution pollen analysis on this core at a ~10 year resolution, with 125 samples in all. Over the last millennium, there were declines in Betula (birch), Tsuga canadensis (eastern hemlock) and Fagus grandifolia (American beech), together with increases in Pinus sp. (pine), Abies balsamea (fir) and Picea sp. (spruce), including P. rubens. CONISS showed that the Medieval Climate Anomaly (MCA – AD 900-1400), Little Ice Age (LIA – AD 1400 –1850), and the European settlement period were clearly demarcated in the pollen record. A rise in Ambrosia (ragweed) marked early Acadian French agriculture at ~AD 1680. The last 300 years of the European period showed increases in Poaceae (grasses), Ambrosia, and other herbs, and declines in Pinus sec. haploxylon (eastern white pine). Charcoal analysis showed that natural forest fires had a continuous presence over the past millennium. The paleo-fire record showed higher fire frequency during the MCA than in the LIA. WA-PLS was used to reconstruct spring temperatures. The reconstruction showed that the MWP had an average spring temperature of 3.2 °C, and the LIA had an average spring temperature of 2.2 °C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».