Essays in Energy Economics and International Trade
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation consists of three independent essays examining how international trade in fossil fuels shapes global climate outcomes and local economic conditions. The first two chapters focus on the implications of global fossil fuel trade for global investment in power sector decarbonization. The first chapter develops and estimates a dynamic, multi-country model of power asset investment, where the carbon intensity of electricity generation is affected by the entry and exit of plants using alternative fuels and the local price of fossil inputs is determined in a global trade equilibrium. Using this model, in the second chapter I assess the climate impact of granting federal approval to all proposed U.S. liquified natural gas (LNG) export terminal projects, which would double U.S. export capacity by 2030. Results indicate a net decrease in global emissions through 2070, primarily due to higher local gas prices in the U.S., leading to lower domestic gas generation and accelerated renewable adoption. In the rest of the world, short-term emissions fall as reliance on coal drops, yet delayed renewable uptake drives long-term emissions up. Finally, the third chapter examines how oil price shocks affect the relative labor market outcomes of exposed individuals in exporting countries, studying the case of the 2014 oil price crash in Canada. Unique data linking post-secondary education records to tax files shows that a one-standard deviation decrease in school-major-specific labor demand due to the oil shock reduced graduates’ earnings by 2.3% and increased the likelihood of filing for unemployment insurance and engaging in self-employment. The shock also reduced dropout rates, highlighting the role of outside options in shaping school enrollment decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».