Performance of White Clover Cultivars in Mixtures with Orchardgrass in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
The climate in the Atlantic Provinces of Canada is ideally suited to pasture production, with up to seven months of growing season in some areas. Moreover, many of the soils are too shallow to support deep-rooted and highly valued forages such as alfalfa (Medicago sativa L.) and corn (Zea mays L.). However, the main limiting factor to pasture production occurs in spring where there are frequent freeze-thaw cycles, which reduce the dependability of snow cover for insulation, and this results in winter injury (Dzikowski et al., 1984). The interest in white clover (Trifolium repens L.) as a pasture species comes from the fact that naturalised forms of white clover are widespread and dominate old grazed pastures in the Atlantic Provinces of Canada. Naturalized ecotypes of white clover have been shown to differ in seasonal patterns of DM yield in Nova Scotia. However these ecotypes, although winter hardy, arc not as productive in the short term compared to bred cultivars (Fraser, 1988). The only recommended cultivar in Atlantic Canada is Sacramento ladino, but its usage is limited to areas where the risk of winter kill is slight (Fraser, I 986). This paper presents selected results from field trials comparing cultivars of white clover, alfalfa and red clover (Trifolium pratense L.) grown in mixtures with orchardgrass (Dactylis glomerata L.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».