Liderança, administração e gestão nos cuidados de saúde: um protocolo de revisão de escopo no âmbito do ensino da enfermagem
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Strategic leadership in nursing, represents one of the global goals at the current time. Although integrated into university programs, the teaching of administration and management, did not seem to promote the expected results. This finding may be a consequence of the teaching methods, competencies targeted, or students' perceptions of the usefulness and interest of the subject. A new theoretical framework is needed, with the identification of underpinning skills, key contents and teaching methodologies adapted to the current reality. Objectives: Map the models and conceptions of teaching-learning nursing administration and management. Methods: This review will follow the JBI methodology, and will include all types of studies, published in English, French, Spanish, and Portuguese, on the last decade, without any geographical limitations. The databases included MEDLINE, CINAHL, Psychology and Behavioral Sciences Collection by EBSCO, Scopus (Elsevier), Canadian Science Publishing, grey literature (Google Scholar) and Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP). Data will be analysed and extracted by two independent researchers and will be presented in a specific table. Results: Previous bibliographic research allowed the identification of some concepts, theories and pedagogical strategies implemented in the teaching-learning process of the subject. Conclusion: The results will contribute to help instructors to improve their educational approach, adapting the theory of the subject through the use and development of teaching-learning strategies that can support and empower upcoming nurses, face to future challenges in healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».