Comparative genomics reveals multiple genetic backgrounds of human pathogenicity in the <em>Trypanosoma brucei complex</em>
Notice bibliographique
Résumé
The Trypanosoma brucei complex contains a number of subspecies with exceptionally variable life histories, including zoonotic subspecies, which are causative agents of human African trypanosomiasis (HAT) in sub-Saharan Africa. Paradoxically, genomic variation between taxa is extremely low. We analyzed the whole-genome sequences of 39 isolates across the T. brucei complex from diverse hosts and regions, identifying 608,501 single nucleotide polymorphisms that represent 2.33% of the nuclear genome. We show that human pathogenicity occurs across a wide range of parasite genotypes, and taxonomic designation does not reflect genetic variation across the group, as previous studies have suggested based on a small number of genes. This genome-wide study allowed the identification of significant host and geographic location associations. Strong purifying selection was detected in genomic regions associated with cytoskeleton structure, and regulatory genes associated with antigenic variation, suggesting conservation of these regions in African trypanosomes. In agreement with expectations drawn from meiotic reciprocal recombination, differences in average linkage disequilibrium between chromosomes in T. brucei correlate positively with chromosome size. In addition to insights into the life history of a diverse group of eukaryotic parasites, the documentation of genomic variation across the T. brucei complex and its association with specific hosts and geographic localities will aid in the development of comprehensive monitoring tools crucial to the proposed elimination of HAT by 2020, and on a shorter term, for monitoring the feared merger between the two human infective parasites, T. brucei rhodesiense and T. b. gambiense, in northern Uganda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».