Comparison of acute and subacute cognitive outcome after a minor ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Einleitung: Die Prävalenz von Minor Strokes ist steigend. Trotz milder Symptome gestaltet sich dennoch die Rückkehr ins Leben oft schwierig, unter anderem wegen kognitiver Einschränkungen, zu denen nur wenige Daten vorliegen. Diese Masterarbeit untersucht die Häufigkeit kognitiver Einschränkungen nach einem milden ischämischen Schlaganfall und analysiert die Verbesserung der kognitiven Leistung über drei Monate. Methodik: In dieser prospektiven Studie wurden Personen mit einem Minor Stroke (NIHSS ≤ 5 Punkte) eingeschlossen, deren kognitive Leistung mittels des Montreal Cognitive Assessment (MoCA) und des Oxford Cognitive Screen (OCS) zu zwei Messzeitpunkten untersucht wurde: innerhalb von fünf Tagen (T1) und drei Monate nach dem Schlaganfall (T2). Resultate: Zum ersten Testzeitpunkt (T1) wiesen 66,7% der insgesamt 45 eingeschlossenen Patienten und Patientinnen im MoCA und 41,9% im OCS eine kognitive Beeinträchtigung auf. Zum zweiten Testzeitpunkt (T2) sank dieser Anteil auf 46,7% (MoCA) bzw. 34,1% (OCS). Diese Ergebnisse deuten auf eine Verbesserung der kognitiven Leistung hin, wobei der MoCA eine statistische Tendenz mit einem p-Wert von 0,001 zeigte. Die Veränderung des OCS ergab einen p-Wert von 0,059. Die Übereinstimmung zwischen den beiden Screeningtests war mit einem Übereinstimmungskoeffizienten Kappa von 0,164 (p=0,325) bei T1 und 0,262 (p=0,112) bei T2 nicht statistisch nachweisbar. Diskussion: Die Ergebnisse dieser Masterarbeit verdeutlichen, dass kognitive Einschränkungen in einem Screeningtest nach einem milden ischämischen Schlaganfall häufig auftreten. Eine Verbesserung der kognitiven Leistung nach drei Monaten konnte festgestellt werden. Diese Befunde unterstreichen die Notwendigkeit weiterer Forschung in diesem Bereich, um die Diagnostik und Nachsorge von Patienten und Patientinnen mit einem milden ischämischen Schlaganfall zu optimieren.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».