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Enregistrement W7113503605

Developing a method for profiling Danish fishing communities for impact assessments of changes in fisheries policies.

2025· report· en· W7113503605 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueVBN Forskningsportal (Aalborg Universitet) · 2025
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingProfiling (computer programming)Fisheries managementSocial impact assessmentContext (archaeology)Data collectionFishing industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a method for profiling fishing communities in Denmark. Creating a database of community profiles can provide a foundation assessing the potential impacts of proposed fisheries policies. The approach builds on recent research into social indicators in fisheries and the profiling of fishing communities, often within the context of ecosystem-based management and impact assessments. A fishing community is defined as place-based—typically a port or landing site with surrounding built infrastructure and a minimum threshold of value of commercial landings. To evaluate socio-economic reliance on fisheries, the method includes both the fishing industry and directly related supply sectors, as well as other local economic activities. The socio-cultural dimension of fishing reliance and potential community resilience is addressed by incorporating both formal and informal institutions into the profile. The profiling method comprises 19 indicators and identifies both quantitative and qualitative data sources. It has been tested in one community with promising results. Further testing in other types of communities is recommended before establishing a national database of Danish fishing community profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: Autre devis
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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