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Enregistrement W7113516187

Quantifying AFO Use, Fit, and Function Via Outcome Measures by Physical Therapists

2025· article· W7113516187 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNSUWorks (Nova Southeastern University) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthoticsPsychosocialMedical diagnosisOutcome (game theory)Gold standard (test)Scale (ratio)Function (biology)Ordinal ScaleAmputation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: For individuals with cerebrovascular accident (IwCVA), there is no outcome measure considered as the gold standard to justify ankle foot orthosis (AFO) use, fit, and function and that takes into consideration inherent properties of the AFO. Data is lacking indicating AFO effectiveness, which can be used to justify insurance reimbursement for the cost of more efficient mechanisms to produce person-centered AFOs using scanning and 3D printing technology, as is commonly done for individuals with lower extremity amputation requiring a prosthesis. Methods: This study surveyed physical therapists (PTs) via electronic medium to inquire about their knowledge and use of AFO-specific outcome measures (OMs). Results: Of the 124 survey respondents with complete data, only 13 were familiar with any of the following OMs: Orthotic Comfort Score (OCS) (n=1), Orthotics and Prosthetics Users’ Survey© (OPUS©) (n=9), Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0) (n=8), Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale (PIADS) (n=1). Of those 13, only five PTs used OMs: four used the OPUS© and one used the QUEST 2.0 for AFO assessment with IwCVA. Conclusion: This preliminary study indicates that few PTs are aware of and using AFO-specific OMs that address use, fit, function and inherent properties of the AFO for IwCVA. The most common OMs used assessed functional mobility only at the activity level. Findings suggest a need to develop a comprehensive AFO-specific OM that can be used for multiple neurologic diagnoses to address issues at both the body structure/function and activity level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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