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Enregistrement W7113520373

Wise wizards words of wizdom:ISBS 2018 Auckland wizen wizards keynote panel

2018· article· en· W7113520373 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (UWA) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanel discussionWonderGermanSession (web analytics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In keeping with our Kiwiana theme, we will have a Wise Wizards Panel (yes, think Lord of the Rings movie) to answer interactive questioning from the delegates. Panel members are prestigious previous Geoffrey Dyson awardees, Life members, and ISBS Fellows: Professors Patria Hume, Bruce Elliott, Joe Hamill, Walter Herzog and Juris Terauds. Professor Walter Herzog is a Professor at the University of Calgary. Professor Joe Hamill is currently President of the International Society of Biomechanics. Professor Patria Hume was the inaugural SPRINZ Director at the Auckland University of Technology. Professor Juris Terauds and Professor Bruce Elliott are both Emeritus Professors. Professor Bruce Elliott’s philosophy has always been “a good question leads to beneficial research”. Come prepared to ask these wise biomechanists all the things you have ever wanted to know about biomechanics, as a discipline and a career. Via the session chairs Associate Professor Jacqueline Alderson and Professor Gareth Irwin, and using a dedicated feed arranged by our ISBS Social Media Coordinator Kylie Robinson, you will be able to ask questions like;<br/>· What does it take to have a successful academic career as a biomechanist?<br/>· Where are some of the best experiences that can be gained in applied biomechanics?<br/>· What is your crystal ball prediction of what biomechanics specialists will focus on in 10<br/>years time?<br/>We hope that delegates, especially student and early career researchers, take up this unique opportunity to gather insight from those in whose footsteps they walk.<br/>Maybe the paths that you each shall tread are already laid before your feet, though you do not see them.<br/>- Lady Galadriel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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