Assessing Wintertime Export Fluxes in the Labrador Sea using ²³⁴Th-²³⁸U Disequilibria and a Mechanistic Particle Sinking Model.
Notice bibliographique
Résumé
The export efficiency of biogenic particles from the upper ocean is a crucial determinant of ocean carbon sequestration. High-latitude regions, such as the Labrador Sea, have been reported to be quite efficient at transporting carbon to the deep ocean, but the magnitude and efficiency of this carbon export vary widely between seasons. In this study, we combined observational measurements of export flux with a particle sinking model to constrain a seasonal carbon flux during winter, a time of year when the Labrador Sea is characterized by deepening convection and persistent storms. Samples were collected from 8 stations between December 2 and 23, following a Lagrangian sampling scheme that tracked an SF6-tagged water mass. POC export fluxes estimated using a steady-state 234Th-238U disequilibria approach and ranged from 1.3 mmol C m−2 d−1 to 8.6 mmol C m−2 d−1 at 100 m. However, this estimate is likely a lower limit due to the influences of physical and non-steady-state processes. The export efficiency, ratio of POC export to net primary production (NPP), varied from 17 % to 99 %, which revealed that the Labrador Sea can be quite efficient at exporting carbon in winter. This apparently higher export efficiency could be due to a time lag and seasonal decoupling of export flux and NPP. The mechanistic particle sinking model further supported this notion by revealing that smaller, slowly sinking particles play a significant role in efficiently transporting carbon in winter, which can result in such decoupling. This is the first study to show the importance of the Labrador Sea in exporting significant amounts of carbon during winter, and further research needs to be done to better constrain the overall biological carbon pump (BCP) in higher latitude seas. Significant seasonal gaps reveal the need to further constrain how the BCP functions on an annual basis. This will improve the predictive capabilities of how the BCP will respond to future climate change.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».