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Enregistrement W7113527869

СУЧАСНИЙ СТАН ФІНАНСУВАННЯ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ В УКРАЇНІ: ЕКОНОМІКО-ПРАВОВИЙ АНАЛІЗ

2019· article· en· W7113527869 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyPosition (finance)PaymentAgricultureState (computer science)Agricultural machineryControl (management)Agricultural productivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern agriculture is developed in the direction of increasing the efficiency of agricultural production. This requires a stable combination of financial and economic, legal and organizational factors with the mandatory introduction of the innovative component.Scientific research is based on the current information and scientific base which contains a methodology for assessing the effectiveness of raising funds, the use of which allows systematizing a number of phenomena in the process of agricultural development, unifying the procedure for determining the nominal volumes and effectiveness of welfare payment using direct methods.The paper deals with some problematic legal issues of legal regulation of financial relations with the participation of agricultural enterprises; it is determined and justified the necessity of allocation of agricultural enterprises financial support, providing the administrative assistance and control over the target use of the given funds. The main articles of agricultural enterprises support in Ukraine were identified and the main generators of these enterprises financing were determined from the position of financial and credit institutions.The conceptual models of state support for the development of rural areas in Canada, Australia, Italy and the United States of America are analyzed. The main reasons for the unsatisfactory state of agricultural enterprises development, in particular, economic, social, infrastructural, administrative, problems that restrain the development of the agrarian sector as a whole are outlined. The necessary conditions for the development of agricultural enterprises in Ukraine are determined. On the basis of the analysis of world experience of rural development policy, a list of directions of agrarian sector enterprises support necessary for activation of rural areas development in Ukraine has been formed.The actuality and necessity of activation and harmonization using qualitatively new methodological dimensions of agricultural enterprises financing of various forms of ownership outlined the purpose of scientific search, its contour, tasks and architectonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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