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Enregistrement W7113530949

La différenciation des structures: un levier pour une organisation inclusive des services en orthopédagogie

2025· other· fr· W7113530949 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchivistAuthority controlContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce guide pratique a été développé dans le cadre d’un projet de recherche à la maitrise en éducation, profil orthopédagogie. Il a été réalisé par Caroline Martel, sous la direction d’Élisabeth Boily, professeure au département des sciences de l’éducation de l’Université du Québec à Chicoutimi. Il s’adresse aux personnes enseignantes, aux orthopédagogues, aux personnes conseillères, aux gestionnaires et aux équipe collaboratives du primaire et du secondaire qui souhaitent mettre en place la différenciation pédagogique en salle de classe. Ce guide vise aussi à optimiser l’organisation des services en orthopédagogie et à proposer de nouvelles façons de faire. Des personnes enseignantes, des orthopédagogues et des personnes conseillères en orthopédagogie ont été consultées et ont grandement contribué à enrichir le contenu du guide pratique. Ces personnes ont été consultées en juin 2025 au moyen d’un questionnaire et de discussions de groupe. Les résultats de ces entretiens ont notamment permis de dégager des pistes d’utilisation de la différenciation des structures pour favoriser une organisation inclusive des services en orthopédagogie (voir pages 25, 33 et 45). Elles ont aussi proposé, par le partage de leur expérience, des pistes prometteuses de combinaison de différentes modalités de différenciation des structures (voir page 46). Ce projet a été réalisé grâce au soutien financier de la fondation de l’UQAC et grâce à l’accord du Centre de services scolaire des Rives-du-Saguenay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0150,026
Communication savante0,0180,018
Science ouverte0,0050,019
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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