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Enregistrement W7113540000

Proving the Concept of Cold Spray as a Technology for Repair and Additive Manufacturing in Space Environment

2025· article· en· W7113540000 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas dynamic cold sprayNozzleSpray nozzleJet (fluid)Flow (mathematics)Particle (ecology)SpacecraftRocket engine nozzleDeposition (geology)Propellant
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold spray is increasingly emerging as a breakthrough technology for repairing damaged parts and ad- ditive manufacturing. In this solid-state process, a heated and pressurized inlet gas accelerates metallic particles to very high speeds through a supersonic expansion in a convergent-divergent De Laval nozzle. The plastic deformation of particles upon impact with a substrate activates the adhesion mechanisms. The stacking of deformed particles forms the deposited material. Compared to other additive manufacturing technologies, cold spray equipment (especially the low-pressure version) is relatively compact, making it suitable not only for repairing and producing space components on Earth but also for direct use in space. This study aims to investigate the behavior of low-pressure cold spray equipment under vacuum condi- tions, simulating the space environment through both numerical and experimental analyses. When cold spray is operated under ambient pressure, the jet flow exiting the nozzle is over-expanded. However, in a low-pressure environment, the jet flow becomes under-expanded, further increasing particle velocity. Consequently, the deposition process, primarily driven by the kinetic energy of accelerated particles, be- comes more efficient in vacuum conditions. Nevertheless, the unique challenges of the space environment, such as material recovery, recycling, and maintaining spacecraft attitude control during the process must be addressed to ensure successful implementation. Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations, employing a validated approach for multiphase flows in solid rocket nozzles, are being conducted to inves- tigate the effects of reduced ambient pressure on cold spray flow conditions. The two-phase flow consists of nitrogen as the carrier gas and spherical aluminum particles of 50μm diameter. On the experimental side, cold spray deposition is performed in a vacuum chamber at an operating pressure of 6 kPa. For com- parison, the system is also operated under standard conditions (ambient pressure in the chamber), to assess the influence of external pressure on deposition efficiency and on the quality of the deposited material. Finally, microstructural characterizations and mechanical testing will be carried out to compare samples produced under standard atmospheric conditions with those created in a vacuum. These analyses provide valuable insights into the effects of low-pressure environments on the properties of cold sprayed materials, paving the way for the optimization of the process for space applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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