Proportion of Leaves and Floral Tillers and Nutritional Quality of Prolific and Non-Prolific Seed Yielding Cultivars of Smooth Bromegrass
Notice bibliographique
Résumé
In the semi-arid clima\e of the Canadian Prairies most herbage production occurs in May and June whereas the grazing season lasts until October. Summer and fall pasture consists largely of mature, quiescent vegetation with senescent leaves and lignified stems. Floral tillers of some temperate grasses have a higher rate of leaf senescence than non-floral tillers (Bittman et al., 1988) and are rejected by grazing cattle. Floral tillers of Stipa viridula Trin. and Pascopyrum sinithii (Rydb.) Love had 2 and 4 % units lower protein content and digestibility, respectively, than non-floral tillers (White, 1983). In the Parkland region of the prairies, smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss.) is the most commonly seeded pasture grass. Cultivars of smooth bromegrass have been selected for high seed yielding potential to ensure their commercial success. The smooth bromegrass cultivars that produce seed prolifically in Canada (Carlton, Magna, and Signal) are derived from the northern ecotype while the less prolific varieties are derived from the southern ecotype. In the seed growing areas of the Canadian Prairies, southern cultivars yielded about 47 % less seed than northern cultivars (Knowles, 1984). The objective of this study was to compare the proportion of floral tillers and leaves and the nutritional quality of northern (prolific) and southern (non-prolific) cultivars of smooth bromegrass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».