Realising potential: the role of critical pedagogies in teacher CPD
Notice bibliographique
Résumé
School continuing professional development (CPD) spending has dropped by 40 per cent since 2018 (Weston, 2022), and budgets continue to tighten even though research evidence emphasises the vital impact of effective teacher professional development (EEF, 2021), especially in closing the disadvantage gap. This article highlights some of the key findings from my small research study funded by the British Council programme ‘Connecting Classrooms through Global Learning’ (CCGL). It explored the transformative potential of teacher CPD that utilises critical pedagogies to enhance student awareness and critical understanding of global issues. It focused on the pedagogical approaches of Philosophy for Children (P4C) and Global Learning (GL), which not only draw on critical thinking but are underpinned by critical reflection, questioning and the challenging of assumptions. P4C is a multidimensional approach to teaching and learning aimed at developing four core types of thinking – caring, collaborative, critical and creative – through philosophical enquiry, building a community of enquiry focused on engaging in philosophical dialogue as a means of exploring and moving towards deeper knowledge and/or understanding (SAPERE, 2022).<br/>The full research report (Simpson, 2022) provides a substantial literature review, exploring what makes effective teacher CPD, and the role of critical pedagogies in transforming teaching and learning. This was further analysed alongside teacher surveys and informal interviews, which outlined teachers’ experiences of specific CPD and their perceived impact back in the classroom. <br/>This article intends to provide an overview of some of the more significant research findings presented, as provocations for reflection for senior leaders and educational practitioners. These aim to initiate professional conversations on transformative teacher CPD and school practices, in order to meet the needs of students learning for an uncertain global future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».