Characterization of the inter-individual difference in the response to social exclusion
Notice bibliographique
Résumé
This project aims to update a shared dataset assessing the inter-individual variability in the response to social exclusion as caused by a Cyberball manipulation, and to provide related data analyses pipelines. Three self-report measurements assessing inter-individual variability are provided here: well-being (topp et al., 2015), loneliness (DiTommaso et al., 2007) and personality (lignier et al., 2023), based on previous insights from the ostracism literature (McDonald & Restrepo et al., 2024; Seidl et al., 2020). The dataset ("DATASET" excel sheet) comes with metadata ("METADATA" excel sheet). Feel free to reach bertrand.beffara@gmail.com for further details. References: DiTommaso, E., Turbide, J., Poulin, C., & Robinson, B. (2007). L’ÉCHELLE DE SOLITUDE SOCIALE ET ÉMOTIONNELLE (ÉSSÉ) : A FRENCH-CANADIAN ADAPTATION OF THE SOCIAL AND EMOTIONAL LONELINESS SCALE FOR ADULTS. Social Behavior and Personality: An International Journal, 35(3), 339‑350. https://doi.org/10.2224/sbp.2007.35.3.339 Lignier, B., Petot, J.-M., Canada, B., De Oliveira, P., Nicolas, M., Courtois, R., John, O. P., Plaisant, O., & Soto, C. (2023). Factor structure, psychometric properties, and validity of the Big Five Inventory-2 facets : Evidence from the French adaptation (BFI-2-Fr). Current Psychology, 42(30), 26099‑26114. https://doi.org/10.1007/s12144-022-03648-0 McDonald, M. M., & Brent Donnellan, M. (2012). Is ostracism a strong situation? The influence of personality in reactions to rejection. Journal of Research in Personality, 46(5), 614‑618. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2012.05.008 Restrepo, A., Smith, K. E., Silver, E. M., & Norman, G. (2024). Ambiguity potentiates effects of loneliness on feelings of rejection. Cognition and Emotion, 1‑11. https://doi.org/10.1080/02699931.2024.2385006 Seidl, E., Padberg, F., Bauriedl-Schmidt, C., Albert, A., Daltrozzo, T., Hall, J., Renneberg, B., Seidl, O., & Jobst, A. (2020). Response to ostracism in patients with chronic depression, episodic depression and borderline personality disorder a study using Cyberball. Journal of Affective Disorders, 260, 254‑262. https://doi.org/10.1016/j.jad.2019.09.021 Topp, C. W., Østergaard, S. D., Søndergaard, S., & Bech, P. (2015). The WHO-5 Well-Being Index : A Systematic Review of the Literature. Psychotherapy and Psychosomatics, 84(3), 167‑176. https://doi.org/10.1159/000376585
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».