Порівняння радіоактивного забруднення багна болотного (Ledum palustre L.) У різні періоди з часу аварії на ЧАЕС
Notice bibliographique
Résumé
Radioactive contamination of the above-ground phytomass of marsh Labrador tea (Ledum palustre L.) in different periods after the Chernobyl accident was studied. Marsh Labrador tea is widely used in official and folk medicine. The studied species grows in over-moistened pine (less mixed) forests and open oligotrophic and mesotrophic marshes. It was found that in the first four years since the beginning of observations (1991), the magnitude of the specific activity of 137Cs in above-ground vegetative phytomass of marsh Labrador tea, depending on a permanent sample area (PSA), decreased by 1.2–1.4 times. After 10 years, it decreased by 1.6–1.7 times, after 16 years by 1.9–2.1 times, after 21 years by 2.7–3.1 times, and after 27 years by 3.1–6.5 times. An increase in the magnitude of transitions factors was also observed on all PSA over time. Thus, the minimal increase within 1991–2018 was recorded in PSA 11 – by 1.2 times and on PSA 13 – by 1.4 times. The maximum decrease in the magnitude of transition coefficient was observed in PSA 16 – by 2.7 times, in PSA 15 – by 3.0 times, and in PSA 18 – by 2.0 times. It was found that marsh Labrador tea belongs to the group of plants that are characterized by the high content of 137Cs in the above-ground vegetative phytomass. Within the observation period (1991–2018), this content significantly exceeds the admissible levels of radionuclide content in plant medicinal raw materials that are used for manufacturing medical preparations. In the PSA with maximum magnitudes of soil contamination density (400.5±50.73 kBk·m-2) this excess made up 158.4 times in 1991, and 33.7 times (166.9±23.56 kBk·m-2) in 2018. For 27 years of observations, there has been a decrease in the density of radioactive soil contamination by 2.1–2.7 times, which is due to radionuclide decomposition, its vertical migration in the soil, and towards the components of forest ecosystems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».