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Enregistrement W7113566880

Potential of Using Trembling Aspen to Make Structural Engineered Wood Products

2025· article· W7113566880 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesNew Brunswick Innovation FoundationUniversity of Alberta
Mots-clésBending momentStiffnessEngineered woodYoung's modulusBendingBending stiffnessGreen wood
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trembling aspen (Populus tremuloides) is abundant in Canada but is widely considered an underutilized species. This study was aimed at evaluating the potential of using aspen lumber to produce cross-laminated timber (CLT), glued-laminated timber (glulam), and wood I-joists. The key mechanical properties of these engineered wood products, which were fabricated using a modified grading criterion, were examined. It was found that 1) The mean effective bending stiffness and characteristic bending moment resistance of 5-layer CLT specimens in the major-strength direction were 5,069x109 N·mm2/m and 97.65x106 N·mm/m; 2) The mean apparent MOE and characteristic modulus of rupture of glulam specimens were 12,315 MPa and 27.00 MPa; and 3) The mean effective stiffness and characteristic bending moment resistance of wood I-joist specimens were 899x106 kN·mm2 and 9,730 kN·mm. It could be concluded that properly sorted aspen lumber could be used in the production of CLT, glulam, and wood I-joists for specific applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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