Parental Contact and Its Relationship with English to Speakers of Other Languages (ESOL) Students' Attendance and Achievement
Notice bibliographique
Résumé
This quantitative research study investigates the relationship between home-school communication and its connection with student attendance and the relationship between ESOL students' attendance and academic achievement, focusing specifically on ESOL students at Northend High School (pseudonym) in the Henry William's County Public Schools (HWCPS) (pseudonym), in the state of Maryland. From this focus, two research questions (RQs) emerged. The first is "What is the relationship between parental communication and ESOL students' attendance in ESOL English classes at NHS?" The second is "What is the relationship between ESOL students' attendance and achievement in their ESOL English classes at NHS?" To answer RQ 1, data on parental contact frequency and student attendance from quarter one to quarter four for the 2021-2022 school year in students' ESOL English classes were collected. To answer RQ 2, data on the number of absences of ESOL students in ESOL English classes and their quarterly grades in their ESOL English classes for the 2021-2022 school year were collected. The findings from previous research (Wilder, 2013; Benner et al., 2016; Rivera & Lavan, 2012; Day & Dotterer, 2018; Batalova et al., 2021; Roby, 2004; London et al., 2016) and the findings from the current research align. This study reveals that for RQ 1, the results are mixed. The relationship between parental contact and absenteeism in ESOL classes at NHS is strongest in quarters one and three and weakest in quarters two and four throughout the year. This study reveals that for RQ 2, student attendance is a significant variable when looking at student achievement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».