Seismological Models and Seismicity Patterns in the Kivu Rift and Virunga Volcanic Province (D.R. Congo / Rwanda)
Notice bibliographique
Résumé
The Kivu Rift is located in the bordering region of the Democratic Republic of Congo and Rwanda, in the Western branch of the East African Rift. The active volcanoes Nyamulagira and Nyiragongo in the Virunga Volcanic Province threaten the city of Goma and neighbouring agglomerations. Urbanisation in in the direct vicinity of the volcano undergoes sustained rapid growth, and the region counts 1 million inhabitants today. The successive eruptions of Nyiragongo which occurred in 1977, 2002 and 2021 caused major disasters and casualties. Moreover, destructive earthquakes can also affect the region, as it was the case in 2002 in Kalehe (Mw 6.2) along the western shore of Lake Kivu, or in 2008 in Bukavu (Mw 5.9), south of Lake Kivu. Between 2013 and 2022, the first dense real-time telemetered broadband seismic network in the Kivu Rift region (KivuSNet) was gradually deployed in the frame of several research projects and was fully operational with a sufficient station coverage (>10 stations) since October 2015. Due to the fundamental importance of monitoring the seismicity in this region, substantial efforts were made for setting up this network permanent with real-time data acquisition, which thus rapidly became the main seismic network of the Goma Volcano Observatory for daily routine monitoring work. This contribution will present the lessons learned from more than 6.5 years (October 2015 – June 2022) of continuous seismic monitoring in the the Kivu basin as well as the current status of seismological information derived from these data, including a robust 1D seismic velocity model and calibrated local magnitude scale for the Kivu Rift region. The complete seismicity catalogue (volcanic and tectonic events) has been relocated and the main seismic patterns will be discussed with a special emphasis on how this new knowledge can help the Goma Volcano Observatory in improving its monitoring tasks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».