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Enregistrement W7113605524

Young Adult Self-Harm:The Role of Victimisation and Polygenic Risk in a Population-Based Longitudinal Study

2025· article· en· W7113605524 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (King's College London) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVictimisationYoung adultLongitudinal studyMental healthDepression (economics)Suicide preventionPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Victimisation has been associated with self-harm (with or without suicidal intent), but little is known about this association during young adulthood – a distinct developmental period. Further, not all individuals who experience victimisation will later engage in self-harm, suggesting the influence of other factors. The present study examined whether perceived victimisation is associated with self-harm during young adulthood while adjusting for confounders such as peer victimisation and mental health difficulties in adolescence. Additionally, we investigated whether genetic susceptibility for mental health difficulties moderates this association. Methods: Participants were from the Quebec Longitudinal Study of Child Development (1998-2023); a population-based birth cohort from the Canadian province of Quebec, with victimisation and self-harm measures in young adulthood (sample 1; N=1,235), and who provided blood samples and had been genotyped (sample 2; N=552). At 20 years old, they were asked how often they had experienced forms of victimisations in the past 12 months (e.g., insulted you, put you down in front of others) without specifying the perpetrator. At 20-25 years old, participants reported self-harm. Polygenic scores for depression, ADHD and suicide attempt were calculated. Results: Overall, 17.2% (sample 1) participants reported self-harm at age 20-25 years. Victimisation was associated with self-harm (OR = 1.66, 95% CI = 1.45, 1.89, for each standard deviation increase in victimisation), even after adjusting for confounders, e.g., victimisation and mental health in adolescence (OR = 1.53, 95% CI = 1.26, 1.86). In sample 2, polygenic scores for depression and suicide attempt (not ADHD) were associated with self-harm as well as victimisation in young adulthood, and none moderated the association between victimisation and self-harm. Conclusion: Regardless of genetic susceptibility indexed by polygenic scores, young adult exposed to victimisation are at higher risk of self-harm. Continuing efforts to prevent victimisation beyond childhood/adolescence and into young adulthood may contribute to reducing self-harm risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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