IMR 665: Management of Audio Visual Records & Archives. Individual assignment: Article summary / Nurarif Hilmi Muse
Notice bibliographique
Résumé
Article on: Article 1 - “Clear skies or cloudy forecast?Legal challenges in the management and acquisition of audiovisual materials in the cloud” Article 2 - “Audiovisual materials in UK public libraries : economic sense?” The first article is about legal challenges in management and acquisition of audiovisual materials in the cloud. The author is Elaine Goh from University of British Columbia, Vancouver, Canada and published in year 2014. This article is mostly about legal challenges faces in term of management and questions about the control, ownership and custody of audiovisual materials in the cloud. Court cases that relate to the audiovisual materials is from three Commonwealth countries which represent North America, the Pacific and Asia. Furthermore from this article the court cases being analyze and author find useful principle the the archival field could draw to diminish some of those risks. Meanwhile for the second article is about audiovisual materials in UK public libraries in term of economic. There is three author for this article which is Anne Morris and Catherine Ayre from Loughborough University, UK and Amy Jones from Wellington Library, Telford and Wrekin Council in UK and published in year 2006. This second article is based on provision of audiovisual materials in UK public libraries and the economic value. The provision for audiovisual material in UK is quite wide and varied. The income from the public libraries is generated from the loans of audiovisual collection to support the services. A survey is taken from all public libraries in the UK to investigate current and future provision for the material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,199 | 0,124 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».